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  • Jonathan Rodriguez Paipa

Lo que los dramas criminales tienen en común con la TI moderna

Por Jeevan Patil



Crédito: Pexels

Cada película de ciencia ficción o drama criminal del siglo XXI ahora muestra a una de las estrellas que es un geek, que tiene acceso a 'datos' relevantes y puede proporcionar el gran avance en el caso. En la mayoría de los casos, sin embargo, no sabe lo que está buscando. En algún lugar en medio del programa, entiendes qué buscar. Tampoco sabe cuánto debe retroceder o en qué base de datos buscar. Entonces, se necesita un ser humano inteligente para interpretar los resultados, correlacionar con alguna otra entrada y derivar el resultado. Esta persona finalmente alerta a otro humano sobre una acción urgente que debe tomarse.





La historia es la misma en la tecnología de la información actual. Este es el momento de la venganza de los nerds, los geeks, los analistas de datos.


Ya en 2006, un matemático británico, Clive Humby, proclamó que "los datos son el nuevo petróleo" . Por supuesto, los ingenieros de corazón sabemos que sin datos, todo lo que tienes es una opinión. Aquí, en Extreme, nos enfocamos en aprovechar el poder de los datos para brindar nuevas experiencias a los administradores y usuarios de TI. Es por eso que hemos ofrecido a los clientes datos ilimitados, lo que significa que tiene acceso a sus datos durante la vigencia del contrato de servicio. A diferencia de otros, no almacenamos datos durante algunas semanas. No le cobramos más por almacenar los datos durante un período prolongado. ¡Está incluido en tu suscripción! Si decide hacer la transición fuera de Extreme, puede exportar sus datos.


La visión de utilizar datos ilimitados no es difícil. ¿No sería fantástico comparar los análisis de las pisadas en una tienda minorista en los últimos años? ¿Qué tal la comparación del rendimiento de la red entre las actualizaciones de software? ¿Le gustaría comparar las líneas de tráfico entre los cajeros de los bancos a lo largo del tiempo? ¿Qué pasa con la comparación de análisis de red entre actualizaciones de dispositivos a lo largo de varios meses / años? ¿Qué tal comparar el rendimiento desde la actualización de su red con la última línea de productos? ¿Quieres comparar a los pícaros, a los que interfieren en muchos sectores? ¡Es por eso que los datos ilimitados son importantes!


¿Cuántos datos manejamos a diario para obtener información valiosa?


¿Qué tal decenas de terabytes de datos, todos los días? Sí, terabytes. En palabras de Andrew Ng , el padre de la IA, más datos proporcionan un mejor entrenamiento para los algoritmos de ML , lo que a su vez mejora su producto. ¡Un mejor producto conduce a más usuarios, lo que a su vez conduce a más datos! De esta manera, este círculo virtuoso proporciona una mejora continua y los mejores productos crecen más rápidamente.



Los 'datos ilimitados' también son increíblemente útiles en análisis predictivo . Puede establecer cuál es el comportamiento normal y, por tanto, qué es anómalo. Por ejemplo, puede determinar cómo identificar las tendencias que son inquietantes, si un criminal tiene un historial de fechorías en aumento o si su servidor DNS / Radius se vuelve más lento con el tiempo. No es posible comprender las tendencias con dos semanas de datos. Es necesario observar las tendencias de la red durante largos períodos para determinar la estacionalidad y la transformación sobre la reconfiguración o expansión.


¿Cómo tratamos los datos? Después de la limpieza de datos, nuestros increíbles científicos de datos eliminan toda la información de identificación personal (PII). Luego comenzamos a buscar anomalías. No todo necesita IA. Así es, la herramienta correcta podrían ser consultas o estadísticas simples. Dependiendo del caso de uso, luego usamos algoritmos de aprendizaje automático, ya sea sin supervisión o supervisados. Quizás el campo más emocionante de la analítica basada en datos es el concepto de IA explicable (XAI). Si algún proveedor le dijera enfáticamente que usamos inteligencia artificial y le recomendamos que tome medidas drásticas, como la reconfiguración de su red, ¿lo tomaría al pie de la letra? Si su experto en datos dejara escapar el nombre del criminal, ¿lo aceptaría simplemente? Por supuesto que no, hay que ganarse la confianza. Es por eso que nos enfocamos en XAI para generar confianza entre los resultados de los algoritmos ML / AI y nuestros clientes y la única forma de lograrlo es a través de la equidad, la transparencia y la gobernanza.


Como puede ver en la analogía del crimen y el drama, existe un proceso para la resolución de problemas. Nuestros gerentes de producto dedican tiempo a elaborar con precisión la declaración del problema. A continuación, trabajan mano a mano con nuestros ingenieros de datos que utilizan el conjunto de datos relevante. Los ingenieros utilizan cuidadosamente las herramientas y los algoritmos adecuados para analizar los datos. Y finalmente, nuestro experto GTAC finalmente se asocia con nuestros clientes inteligentes para abordar los problemas. Esa es la receta para la gente del éxito: humanos inteligentes que se vuelven más inteligentes gracias a los datos y las máquinas.


Fuente: Blog de Extreme Networks