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  • Jonathan Rodriguez Paipa

Impulsando la transformación digital en Royal Bank of Canada con las plataformas Red Hat

Por Yan Fisher , Anthony Green



Crédito: Pexels

Las empresas de todo el mundo buscan transformar sus operaciones y servicios para alinearse mejor con las condiciones actuales. Para tener éxito, también deben adoptar las últimas tecnologías. Incluso las empresas más tradicionales, como bancos e instituciones financieras, necesitan utilizar enfoques innovadores para ofrecer soluciones de vanguardia a sus clientes y socios.


A medida que nuestros clientes comienzan a evaluar sus opciones de transformación digital, buscan un socio confiable con el que trabajar y una plataforma de infraestructura probada sobre la que innovar. A menudo, estos son los factores clave para el éxito. Tomemos como ejemplo el Royal Bank of Canada (RBC) . RBC se encuentra en el top 10 de los bancos globales con más de 86.000 empleados y un entorno de TI complejo. Como líder en tecnología e innovación, RBC ha estado a la vanguardia de la transformación digital. El banco ha sido reconocido con múltiples premios y distinciones de la industria y continúa innovando para servir mejor a sus clientes.


La mayoría de los bancos comerciales de Fortune 500 confían en Red Hat , por lo que no debería sorprendernos que hayamos sido un asesor de tecnología de confianza para RBC durante muchos años. Con una serie de Red Hatters que brindan apoyo directo al banco más grande de Canadá, la colaboración conjunta y el trabajo en equipo siempre han sido lo más destacado de nuestra relación. A lo largo de los años, el banco ha utilizado plataformas Red Hat , desde Red Hat Enterprise Linux (RHEL) y Satellite hasta Red Hat Ansible Tower y Red Hat OpenShift . Los equipos de capacitación y consultoría trabajaron muy de cerca con varios equipos de TI y desarrollo en el banco para completar estos compromisos, mientras se mantenía la seguridad y el cumplimiento en todos los entornos de misión crítica del banco.


Tener una fuerte cultura innovadora y de ingeniería es parte del ADN de RBC, y el equipo ya estaba experimentando y utilizando tecnologías de código abierto, incluidas Apache Spark, Kubernetes y Slurm para ayudar con sus iniciativas de IA y ML. Cuando se trató de implementar estas tecnologías en producción, RBC decidió usar OpenShift como su sistema de orquestación de contenedores para administrar cargas de trabajo que requieren recursos de CPU y GPU.


En un estudio reciente de Hyperion Research , el 36% de los encuestados dijeron que ahora utilizan la infraestructura de computación de alto rendimiento (HPC) en los centros de datos empresariales para acelerar las operaciones comerciales, ya que los clientes en el mundo empresarial buscan implementar AI / ML / Cargas de trabajo de DL, tanto en el lado de la simulación como del análisis para realizar tareas muy complejas como la detección de fraudes / anomalías, inteligencia empresarial y marketing de afinidad.


Durante las últimas dos décadas, RHEL ha servido como base para la creación de pilas de software para muchos sistemas HPC y esta tendencia continúa con la próxima ola de implementaciones que se ejecutan en OpenShift, al igual que los clústeres Apache Spark de RBC . Como la plataforma Kubernetes empresarial más completa de la industria, OpenShift puede permitir una mejor colaboración entre científicos de datos, ingenieros de datos y desarrolladores de software para acelerar la implementación de modelos ML y DL en entornos de producción.


En sus 150 años de historia, RBC demostró que puede mantenerse en sintonía con los tiempos al invertir temprano en tecnologías emergentes. Así es como Borealis AI , el instituto de investigación de RBC, nació en 2016. Borealis AI construye tecnología habilitada para inteligencia artificial (AI) utilizando lo último en capacidades de aprendizaje automático para resolver problemas desafiantes en la industria de servicios financieros. Está diseñado para manejar cargas de trabajo de investigación y producción, y ayuda a los modelos de IA desarrollados por investigadores a realizar una transición más rápida y eficiente a la producción.


Mediante el uso de algoritmos y modelos estadísticos, la plataforma RBC AI puede ayudar con una amplia gama de proyectos. Para organizaciones como RBC, tener estos modelos implementados es importante para optimizar la experiencia del cliente, así como para mantener operaciones de backend flexibles, ágiles y más seguras que puedan mantenerse al día con las solicitudes de los clientes.


Quizás aún más importante es la capacidad de implementar de manera eficiente modelos de IA y aplicaciones y servicios de ML en contenedores en producción. Es por eso que la plataforma informática de Borealis AI está construida con sistemas NVIDIA DGX que ejecutan RHEL y está totalmente orquestada por OpenShift.


Red Hat trabaja en estrecha colaboración con NVIDIA , líder de la industria en IA, para proporcionar una infraestructura de IA acelerada para implementaciones en las instalaciones para clientes como RBC. La colaboración entre Red Hat y NVIDIA dio como resultado la creación de NVIDIA GPU Operator para OpenShift que permite que las cargas de trabajo utilicen las GPU NVIDIA tan fácilmente como la CPU, la memoria u otros recursos del sistema tradicionales. El operador de GPU simplifica y acelera las tareas de modelado de ML / DL con uso intensivo de cómputo para los científicos de datos, dándoles flexibilidad y portabilidad para utilizar herramientas de ML en contenedores para crear, escalar, reproducir y compartir resultados. Además, las organizaciones pueden utilizar NGC ™ de NVIDIA , el centro de software de la empresa para descargar aplicaciones DL y ML en contenedores optimizadas para GPU y ejecutarlas en OpenShift.


En Red Hat, reconocemos la necesidad de admitir tecnologías emergentes con un conjunto de plataformas abiertas y estándar, que incluyen RHEL, Red Hat Ceph Storage y OpenShift. Nuestras plataformas son capaces de ejecutar una amplia variedad de aplicaciones y sirven como base para muchas de las soluciones inteligentes necesarias para analizar y abordar los desafíos de TI actuales ( y futuros) en entornos de nube híbrida y multinube.


Sin embargo, la entrega de una plataforma de IA exitosa implica más que lograr que las aplicaciones inteligentes de IA / ML se ejecuten rápidamente. Al trabajar en estrecha colaboración con Red Hat y NVIDIA, RBC a través de Borealis AI está trabajando para transformar la experiencia bancaria del cliente y, al mismo tiempo, ayuda a mantener su liderazgo en el panorama de la tecnología financiera. La combinación de las capacidades únicas, pero complementarias, de los sistemas NVIDIA DGX, RHEL y OpenShift permitieron a RBC construir una infraestructura de inteligencia artificial de excelencia.


Fuente: Blog de Red Hat

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