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¿Cómo se moverá Aston Martin Cognizant Formula One Team al frente de la parrilla de salida? Datos, d

Actualizado: jun 1

Por: James Whitemore


Somos un poco diferentes de la mayoría de las empresas en que no nos basamos en los ingresos per se. Se trata de rendimiento y ese rendimiento, no solo en el automóvil, se concentra en todo lo que hacemos en el negocio. Bill Peters, CIO, Aston Martin Cognizant Formula One Team

Crédito: Pexels

Cualquiera que esté sintonizado con la popular serie documental de Netflix, Drive to Survive, ha tenido una visión nunca antes vista del paddock de la Fórmula Uno y los equipos que luchan por la gloria. Bueno, el CIO de NetApp, Bill Miller, se sentó recientemente con Bill Peters, CIO del Aston Martin Cognizant Formula One Team (AMCF1), quien abrió la cortina aún más para revelar cuán importantes son los datos en el juego de F1 y cómo la asociación del equipo con NetApp está preparado para ayudarlo a obtener rendimiento y ganar campeonatos.


Aunque 2021 marca el tan esperado regreso de Aston Martin a la parrilla de F1, Bill Peters ha liderado continuamente el departamento de TI en apoyo de los equipos de carreras de F1 y automovilismo, incluidos McLaren, Lotus, Caterham y BWT Racing Point, durante más de dos décadas. Al unirse a AMCF1, dice: "Este último capítulo es la crema del pastel para mí: he sido fanático de Aston Martin desde siempre".


Decir que los equipos de F1 generan una gran cantidad de datos sería una gran subestimación. Solo en un fin de semana de carrera, tienes, en esencia, una pared de boxes virtual que se extiende desde la pista hasta la fábrica. Primero, los ingenieros de carreras están en constante comunicación con los conductores sobre el programa que están ejecutando, las condiciones y las decisiones de la pista. Los ingenieros de control y los ingenieros de rendimiento monitorean las estadísticas vitales sobre el automóvil y cómo se están desempeñando el automóvil y el conductor para que los conductores puedan realizar ajustes en tiempo real.


A continuación, tiene ingenieros de estrategia que utilizan herramientas avanzadas para tratar de predecir lo que sucederá y adaptarse rápidamente cuando hay un accidente, un coche de seguridad o una parada en boxes no planificada. Y, por último, los analistas de neumáticos, los ingenieros de rendimiento aerodinámico y los ingenieros de rendimiento del vehículo analizan los datos en tiempo real que salen del automóvil para poder retroalimentar información vital para su especialidad.


Según Bill, eso no es todo. "También tiene simulaciones paralelas en la fábrica, lo que requiere entregar subconjuntos de datos en tiempo casi real para que la gente pueda hacer sus análisis".


Cuando finaliza el fin de semana de carreras, los datos no dejan de fluir. Tomemos como ejemplo el rendimiento aerodinámico. Los nuevos conceptos se examinan primero mediante la dinámica de fluidos computacional (esencialmente un túnel de viento virtual). Si se generan resultados positivos, se crean prototipos reducidos y se pasan por un túnel de viento real. Si esa fase parece muy prometedora, el equipo construye componentes de tamaño completo, los coloca en el automóvil, recopila más datos y correlaciona los resultados con el túnel de viento.


Ingrese a la fábrica de AMCF1 y también encontrará un área de simulación dinámica para probar componentes, plataformas que sacuden autos para pruebas de resistencia y departamentos de análisis estructural y de neumáticos. Todas estas áreas crean grandes cantidades de datos que necesitan ser analizados, correlacionados y convertidos en decisiones. “Cuanto más rápidos y mejores seamos que nuestra competencia en hacer estas cosas, más competitivos serán nuestros autos”, dice Bill.


El equipo recurrió a NetApp porque, desde la pista hasta la fábrica, gran parte de sus datos se encuentran actualmente en silos. Los datos se generan y utilizan donde realmente se necesitan, pero el equipo ha tenido problemas para lograr una correlación entre esos datos.


De acuerdo con Bill, tradujeron su pasión por el NetApp ® concepto de tejido de datos en una “tela de carreras” que “realmente se ajusta con lo que estamos tratando de lograr tener el almacenamiento y la computación adecuados para las cargas de trabajo correctas y donde se necesitan, y luego hacer que todos se comuniquen de la manera más fluida posible ".


Él dice que no se trata solo de la infraestructura y el flujo de datos que NetApp les ayudará a lograr. Desde la perspectiva de la informática de punta, en lugar de tener que devolver los datos, procesarlos en la fuente será una ventaja inmediata para el equipo.


Kubernetes es otra plataforma que ve que el equipo aprovechará con la ayuda de NetApp. Por ejemplo, pueden reutilizar el entorno de la pista entre fines de semana de carrera para cargas de trabajo de GPU pesadas, como el aprendizaje automático y el análisis de procesamiento de datos.


Bill Peters sabe cómo ganar campeonatos mundiales. Él cree que con la gente, la pasión, los recursos y una estrategia de datos de AMCF1 respaldada por NetApp, pueden competir con los grandes equipos, vencerlos y ayudarlo a ganar al menos un campeonato más.


Para la entrevista completa de Bill Peters, vea el podcast de CIO Central.




Fuente: Blog de NetApp