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  • Jonathan Rodriguez Paipa

Cómo el gobierno podría beneficiarse de la computación perimetral

Por: Adrian Keward


Crédito: Pexels

La informática perimetral tiene el potencial de permitir una gestión más eficiente, más intuitiva y más rentable de una gama de servicios públicos. Pero la adopción de tecnologías de computación de vanguardia por parte de organizaciones gubernamentales ha tardado en llegar. Ahora, habiendo visto el valor que ofrece en otros sectores, es un buen momento para que los departamentos gubernamentales consideren las ventajas de la computación perimetral por sí mismos. En esta publicación, compartiremos algunas formas en que la computación de borde ha impactado industrias como la fabricación y posibles casos de uso en el sector público.






Adopción creciente en la industria manufacturera y en su hogar


Hace treinta años, la inteligencia de una organización se habría mantenido en centros de datos. Hoy, nos encontramos en una etapa en la que parte de esa carga de trabajo se puede trasladar a dispositivos periféricos.


Con el procesamiento realizado en, o muy cerca, de la fuente de datos (en lugar de en la nube o en centros de datos remotos), la computación de borde permite tomar decisiones basadas en información generada por dispositivos ubicados en los lugares que más importan.


Los proveedores de redes móviles lo utilizan para acercar la potencia de procesamiento al borde de la red y reducir la latencia, lo que es especialmente importante para permitir la velocidad y disponibilidad prometidas por 5G.


También se ha adoptado ampliamente en sectores como la fabricación. La computación perimetral puede ayudar a los fabricantes a reducir el tiempo dedicado a los ciclos de producción y control de calidad, acelerando el tiempo de comercialización y, por supuesto, ahorrando costos. A partir de los datos generados por los sensores ubicados en diferentes máquinas, los ingenieros pueden identificar y corregir de inmediato (mediante la automatización) los errores que pueden ocurrir antes de que se conviertan en problemas.


Por lo general, microprocesadores con inteligencia limitada, estos sensores monitorean y miden factores como la presión, el calor o el flujo de agua. De manera similar, un medidor inteligente doméstico tiene alguna capacidad de procesamiento; registra un uso doméstico de gas, electricidad o agua; y hace uso de esa información. Un medidor inteligente es, efectivamente, un dispositivo de borde.


Por el momento, este uso tiene un alcance limitado. Sin embargo, en el futuro, es posible que los medidores inteligentes utilicen los datos que recopilan para hacer algo más que calcular facturas. También podrían tener la capacidad de cambiar las tarifas de energía, apagar los dispositivos cuando no están en uso e incluso abrir ventanas si la temperatura en un edificio es lo suficientemente alta.


Gestión inteligente de la ciudad


Siguiendo esta lógica, quizás el mejor caso de uso de la informática de punta en el gobierno local sea la gestión de ciudades inteligentes. Como los medidores inteligentes pueden, con el tiempo, usarse para administrar el uso de energía doméstica, los dispositivos de borde pueden usarse para administrar varios aspectos de una ciudad.


Considere la tarea de gestionar el flujo de tráfico en el centro de una ciudad. Solo al comprender qué tan ocupadas están las carreteras en un momento dado, es posible saber si cerrar o no una carretera en particular, o cambiar las fases de los semáforos para aliviar la congestión. Depender del procesamiento centralizado significa que los datos podrían estar desactualizados. Para cuando se aborde, es posible que el problema en cuestión se haya trasladado a otro lugar, haya aumentado de tamaño o haya desaparecido por completo.


Sin embargo, al colocar la potencia de procesamiento lo más cerca posible de las carreteras y agregar tecnología de inteligencia artificial (AI) y aprendizaje automático (ML) a la mezcla, es posible otorgar un grado de autonomía a los sistemas de semáforos. Al comprender la causa y el efecto de instancias similares anteriores, y al aprender lo que se necesita para remediar una situación particular, las tecnologías de IA / ML pueden habilitar un dispositivo de borde montado en las luces para identificar el problema y aplicar la solución adecuada casi en tiempo real.


Otros casos de uso del gobierno


La gestión del tráfico es solo una de las formas en que se puede aplicar la tecnología de punta a la gestión de una ciudad. Otros ejemplos incluyen el monitoreo de los sistemas HVAC en propiedades administradas por el ayuntamiento para un uso de energía más rentable y la medición de los comportamientos cambiantes de los hogares y las empresas para una gestión más eficiente de los desechos o el agua.


También tiene un papel que desempeñar en la planificación de contingencias. Por ejemplo, Fuji, Japón, tiene dispositivos periféricos ubicados en ubicaciones estratégicas, que transmiten constantemente diversas formas de datos ambientales. Estos datos permiten que los servicios de emergencia reaccionen casi instantáneamente en caso de un terremoto, desplegando personal de emergencia donde más se necesitan en un momento dado.


El potencial del procesamiento de bordes sigue creciendo. Los sensores montados en los semáforos de una ciudad se podrían utilizar para gestionar el flujo de tráfico mediante el empleo de tecnología de reconocimiento de imágenes, por ejemplo, así como la adaptación de las fases de las luces.


Beneficios de la computación perimetral para organizaciones gubernamentales